왜 생성형 AI 인가? 에 대한 의문으로 시작되는 이 책은
생성형 AI와 관련된 주요 사건들을 소개해주면서 왜 생성형 AI에 관심이 급증되었는지 알려줍니다.
그 중에서 챗GPT는 어떻게 생성형 AI의 대표주자가 되었는지를 자세하게 설명해줍니다.
제가 가장 관심이 갔던 부분은 생성형 AI 서비스에는 어떤 것들이 있는지였습니다.
텍스트 생성 : 챗GPT, Grammarly, Text.cortex, Rytr
이미지 제작 : Dall·E 2, Stable Diffusion, 칼로, NovelAI, 투닝
영상 제작 : Invideo, Synthesia, Veed.io, Lumen5, WSC Sports
음악 제작 : AIVA, Ecrett Music, Brain.fm, Boomy
마케팅 분야 : 재스퍼, GoCharlie, Writecream
고객 경험 : Level AI, Replikr, Staircase AI, PolyAI, Y Meadows
요약 및 보고서 작성 Notion AI, Magic Write, Quillbot, Resoomer, DesignerBot
프로그래밍 : Copilot, Tabnine, DeepCode, Mindtech Global, Mostly AI
생성형 AI 도구에 관련한 자세한 표와 설명들이 제 의구심을 많이 해소해주어서 좋았습니다.
또한 생성형 AI활용 비즈니스에 대한 소개들도 잘 이해가 되어서 좋았습니다. 주요 기업들은 왜 생성형 AI 개발에
참여하였는지. MS, 구글, 네이버와 카카오 등 주요 기업들이 생성형 AI 개발을 어떻게 진행하고 있는지도 알 수 있었습니다. 초거대 AI와 다양한 생성형 AI 도구의 발전으로 인해 이제는 텍스트, 이미지, 코딩, 오디오, 영상 등 인간이 생산하는 대부분 콘텐츠를 생성할 수 있는 수준에 이르렀고, 이제 그 결과 생성형 AI는 경제와 산업, 교육, 예술 등 일과 삶의 모든 분야에 혁명적인 변화를 가져오고 있다는 것이 확실하게 와닿았습니다.
이 책은 챗GPT를 비롯한 다양한 생성 AI 서비스에 대해 다루고 있으며, 글로벌 빅테크 기업에서 시작된 초거대 AI 개발 경쟁으로 인한 사회경제적 파급 효과와 우리 삶에 미치는 영향을 분석해 줌으로써 생성형 AI가 과연 어떤 미래를 우리에게 가져다줄지 사회와 기업에 주는 영향 뿐만 아니라 경제와 일자리에 미치는 영향을 다루어주어서 의미있었습니다.
마지막으로 생성형 AI로 만든 창작물의 저작권 문제와 창작물의 윤리적 문제도 짚어주어서 더욱 좋았습니다.
이 책의 일독을 권합니다.
